Fundamentos
O que a IA faz de verdade, como conversar com ela e como separar o que funciona do que é marketing.
16 artigos
Dois alertas de segurança em IA na mesma semana — separe o fato da leitura antes de reagir
Duas pessoas de grandes empresas de IA avisaram, na mesma semana, que a IA fica autônoma mais rápido do que dá para verificar. Isso não significa que ela saiu do controle — só que checar o resultado final não basta mais.
11 de setembro de 2026
O filtro que protege a produção é o mesmo que trava a fase de descoberta
Testar uma ideia nova e liberar um sistema para funcionar sozinho são decisões diferentes. Se você exigir a mesma prova nas duas, nada novo passa — e o projeto para sem ninguém entender direito por quê.
11 de setembro de 2026
O corte de 75% no cache do Claude Fable 5.1 não significa tarefa mais barata
A Anthropic deixou uma parte do preço do Claude mais barata, mas o modelo passou a escrever respostas mais longas. Por isso, um teste externo mostra que a tarefa completa pode sair mais cara, não mais barata.
11 de setembro de 2026
Fine-tune tem três perguntas na frente, e a maioria dos casos para na primeira
Fine-tune é retreinar parte de uma IA para mudar como ela se comporta. É diferente de escrever um prompt melhor ou buscar informação externa com RAG — a maioria dos problemas se resolve com um dos dois, sem treinar nada.
11 de setembro de 2026
O salto do GPT-6 Astra é real onde dá para medir, não onde a OpenAI promete
A OpenAI lançou o GPT-6 Astra e disse que ele é o mais avançado modelo já feito. Ele é muito bom usando o computador sozinho e criando imagens em 3D. Mas testes externos mostram que no resto ele não é tão superior assim.
11 de setembro de 2026
Muse Spark e Gemini 3.8 Flash empatam no ranking, não no bolso
Google e Meta lançaram, no mesmo dia, dois modelos de IA rápidos e baratos pra uso o dia inteiro. Um teste independente mostrou que um deles gasta mais pra terminar a mesma tarefa, cobrando o mesmo preço por uso.
11 de setembro de 2026
O modelo da OpenAI provou Navier–Stokes — ninguém provou de onde vieram os dados
A IA da OpenAI resolveu sozinha um problema de matemática que valia US$ 1 milhão, e a prova parece real. No mesmo dia, um professor disse que a empresa usou ideias de um projeto dele sem avisar — isso ninguém confirmou.
11 de setembro de 2026
O modelo aprende do histórico do planeta inteiro pra reconhecer um furacão que nunca viu
O Google DeepMind lançou um modelo que aprende a prever o tempo estudando anos de dado real, em vez de só calcular física. Ele atualiza a cada hora e ajudou a prever um furacão. A alegação de acurácia é do fornecedor.
11 de setembro de 2026
Seis técnicas de conversa que mudam a resposta do ChatGPT e do Claude
Perguntar e aceitar a primeira resposta funciona, mas rende pouco. Dizer quem você é, pedir um formato, corrigir com precisão e cobrar os pontos fracos muda o que a IA devolve, na mesma conversa.
7 de setembro de 2026
Julgue o tutorial de IA no YouTube pelo que ele não mostra
Muito vídeo sobre IA no YouTube foi feito para vender curso ou ferramenta, e se parece com o vídeo bom. Para separar: veja se o criador mostra o que deu errado, quanto custa e o que vem depois do exemplo fácil.
7 de setembro de 2026
Ctrl+F acha a palavra; subir o PDF e perguntar acha a resposta
Subir um PDF para a IA é anexar o arquivo no chat e perguntar o que você quer saber. Ela entende paráfrase e compara dois documentos, coisas que a busca por palavra-chave não faz.
7 de setembro de 2026
IA não lembra, não confere e não sai para a internet
Modelos como ChatGPT, Claude e Gemini completam texto prevendo a palavra mais provável. Eles não guardam o que foi dito ontem nem conferem se o que escrevem é verdade — quem confere é você ou um sistema à parte.
7 de setembro de 2026
A triagem de email que funciona hoje à tarde não precisa de automação nenhuma
Em vez de montar uma automação de email, você copia dez emails, cola num chat de IA e pede três coisas: classifique, resuma, rascunhe. Funciona hoje à tarde e trava quando o volume sobe.
7 de setembro de 2026
Prompt é o que você digita; sistema é o que continua rodando
Saber pedir bem para a IA ajuda, mas é só o começo. A diferença está em montar um fluxo que recebe, processa, confere e devolve o resultado sozinho, sem você digitando a cada passo.
7 de setembro de 2026
Os CVEs do vibe coding não são argumento contra IA — são contra ler menos quando importa mais
Três casos recentes mostram onde vibe coding custa caro: 170 apps com controle de acesso invertido, 1,5 milhão de tokens vazados, e 69 falhas em 15 apps auditados. O denominador é não ler o diff em código de fronteira.
9 de junho de 2026
Vibe coding: o que é, o que não é, e por que está dividindo a indústria
Vibe coding é deixar a IA escrever código e aceitar sem ler. Funciona quando o erro custa barato. Quando custa caro, você precisa ler — e isso é outro tipo de trabalho.
9 de junho de 2026