POR DENTRO DA IA
Como esses sistemas funcionam por dentro.
Textos curtos e honestos sobre as decisões de engenharia por trás dos sistemas — quando a IA ajuda, quando um script resolve melhor, e o que separa uma demo de algo que roda em produção.
Docker em produção: o que separa uma demo de um sistema que roda sozinho
Uma demo roda na sua máquina enquanto você assiste. Um sistema de produção roda sozinho, por meses, mesmo quando algo falha. Docker, healthchecks e agendadores são o que faz essa diferença — e ela é quase tudo.
Agentes em loop: por que a maioria dos problemas não precisa de um
Um agente — um modelo que decide os próprios passos em loop — é poderoso e imprevisível. A maior parte do trabalho real é melhor resolvida por um fluxo fixo: a IA em pontos definidos, um script no resto.
RAG na prática: quando busca semântica vale a pena
RAG — busca semântica sobre seus próprios documentos — resolve um problema específico, não todos. Vale quando a pergunta é "o que os meus textos dizem sobre X"; é exagero quando uma busca por palavra-chave já entrega.