POR DENTRO DA IA
Como esses sistemas funcionam por dentro.
Textos curtos e honestos sobre as decisões de engenharia por trás dos sistemas — quando a IA ajuda, quando um script resolve melhor, e o que separa uma demo de algo que roda em produção.
Docker em produção: o que separa uma demo de um sistema que roda sozinho
Uma demo roda na sua máquina enquanto você assiste. Um sistema de produção roda sozinho, por meses, mesmo quando algo falha. Docker, healthchecks e agendadores são o que faz essa diferença — e ela é quase tudo.
Vibe coding: o que é, o que não é, e por que está dividindo a indústria
Karpathy cunhou vibe coding como aceitar diffs sem ler. Em 2026 o termo cobre três práticas opostas. A versão útil é uma escolha sobre leitura, modelo e ferramenta — não uma postura genérica de 'usar IA pra programar'.
Agentes em loop: por que a maioria dos problemas não precisa de um
Um agente — um modelo que decide os próprios passos em loop — é poderoso e imprevisível. A maior parte do trabalho real é melhor resolvida por um fluxo fixo: a IA em pontos definidos, um script no resto.
Os CVEs do vibe coding não são argumento contra IA — são contra ler menos quando importa mais
Lovable inverteu RLS em 170 apps (CVE-2025-48757). Moltbook vazou 1,5M de tokens e 35 mil emails três dias após lançar. Tenzai achou 69 falhas em 15 apps de cinco ferramentas — 100% sem CSRF, sem headers, com vetor SSRF. O denominador não é a IA: é não ler o diff em código de fronteira.
Marco Legal da IA: alto risco é categoria de produto, não de tecnologia
O relatório da Câmara reabre o Marco Legal da IA. A pergunta certa não é se o seu LLM é regulado — é se o produto que usa ele decide algo que afeta direitos. E quem sabe responder isso é o time de produto, não o time de IA.
RAG entra quando você consegue apontar o que o grep está perdendo
A maioria dos projetos que pedem RAG não precisa de RAG. Vale quando a busca por palavra-chave falhou de forma específica e mensurável — e o MemSearch é onde medi essa falha em corpo próprio.