Docker
Research Brain
Notas, links e vídeos viram uma base de conhecimento com busca semântica — rodando 100% em modelos locais, sem mandar nada para a nuvem.
- 100% local
- processamento
- 3
- modelos roteados
- semântica (RAG)
- busca
- Docker
- FastAPI
- Ollama
- ChromaDB
- sentence-transformers
O Research Brain transforma notas, páginas, transcrições de YouTube e documentos em uma base pesquisável por significado — não por palavra-chave. Cada etapa do pipeline usa um modelo local diferente, roteado conforme a tarefa (desambiguação, filtragem, resumo, tags), e a busca semântica roda sobre embeddings em um banco vetorial. Tudo local: nenhum dado sai da máquina. É busca semântica (RAG) de verdade, com a vantagem de privacidade e custo que só rodar os modelos por conta própria oferece.
Tem um problema parecido? Vamos conversar sobre como adaptar.